Morphological traits characterization of five Cannabis sativa L. cultivars from the Rif Mountains, northern Morocco
Authors: Ismail El Bakali, Abdelouahab Sahli, Aboubakr Boutahar, Samir El Bakali, Soufian Chakkour
Year: 2026
DOI: 10.1007/s42535-026-01715-6
Journal: Vegetos
Published: 06 May 2026
Tags: cannabis, non-medical, morphology, breeding, Morocco
Stand: 2026-05-28
Hintergrund
Marokko zählt zu den weltweit größten Produzenten von Cannabis. Die Rif-Berge im Norden Marokkos sind das traditionelle Anbaugebiet mit jahrhundertealter Züchtungstradition. Nach der Legalisierung 2021 für medizinische und industrielle Zwecke wächst der Bedarf an wissenschaftlich charakterisierten, hochwertigen Sorten für den legalen Markt.
Die morphologische (phänotypische) Charakterisierung ist ein grundlegender Schritt in der Pflanzenzüchtung: Sie erlaubt die Unterscheidung von Sorten, die Identifikation ertragsrelevanter Merkmale und die gezielte Selektion für Zuchtprogramme. Für Cannabis sativa L. aus marokkanischen Landrassen (Beldiya) fehlte bislang eine systematische morphologische Analyse im Vergleich zu kommerziellen Hoch-THC-Sorten.
Ziele der Studie:
Phänotypische Variation von fünf C. sativa-Sorten charakterisieren
Genetische vs. umweltbedingte Einflüsse auf morphologische Merkmale trennen
PCA (Hauptkomponentenanalyse) zur Sortenunterscheidung nutzen
Korrelationen zwischen Wachstumsrate, Streckung und strukturellen Merkmalen identifizieren
Methodik
Pflanzenmaterial
Es wurden fünf Cannabis sativa-Sorten untersucht:
| Sorte | Typ | Herkunft |
| Beldiya | Lokale marokkanische Landrasse | Rif-Gebirge, Marokko |
| Sorte A | Kommerziell, hoher THC-Gehalt | International |
| Sorte B | Kommerziell, hoher THC-Gehalt | International |
| Sorte C | Kommerziell, hoher THC-Gehalt | International |
| Sorte D | Kommerziell, hoher THC-Gehalt | International |
Beldiya (auch Beldyia) ist die traditionelle marokkanische Landrasse, die über Generationen im Rif-Gebirge selektiert wurde und an die lokalen Umweltbedingungen (Höhenlage, Trockenheit, Temperaturschwankungen) angepasst ist.
Versuchsaufbau & Wachstumsbedingungen
Anbau unter kontrollierten Gewächshausbedingungen
Vollständig randomisiertes Design mit mehreren Wiederholungen pro Sorte
Einheitliche Bewässerungs- und Düngeschemata
Standardisierte Lichtverhältnisse (Photoperiode)
Wachstumsdauer: komplette Vegetationsperiode bis zur Blüte
Erfasste Merkmale
Vegetative Merkmale:
Reproduktive Merkmale:
Blütenstandsgröße und -dichte
Geschlechtsexpression (Verhältnis männlich/weiblich/Zwitter)
Blütezeitpunkt (Tage bis zur Blühinduktion)
Statistische Methoden:
ANOVA (Varianzanalyse) – zur Prüfung signifikanter Unterschiede zwischen Sorten
PCA (Principal Component Analysis) – zur dimensionsreduzierten Darstellung der Sortenunterschiede
Korrelationsanalyse – zur Identifikation von Trade-offs zwischen Merkmalen
Ergebnisse
Vegetative Merkmale
Die Analyse zeigte hochsignifikante Unterschiede (p < 0,001) zwischen den Sorten bei den meisten vegetativen Merkmalen:
Internodienlänge: Beldiya zeigte längere Internodien als die kommerziellen Sorten – ein Hinweis auf Anpassung an Lichtkonkurrenz in dichten Beständen
Stammdurchmesser: Kommerzielle Sorten wiesen dickere Stämme auf, was auf gezielte Selektion auf Stabilität und Nährstofftransport hindeutet
Blattmorphologie: Signifikante Unterschiede in Blattlänge, -breite und Fiederzahl – Beldiya hatte schmalere, längere Blättchen
Pflanzenhöhe: Variierte stark zwischen den Sorten; die kommerziellen Sorten waren kompakter
Wichtig: Die vegetative Merkmalsausprägung reagierte stärker auf Umweltbedingungen als reproduktive Merkmale. Das bedeutet, dass dieselbe Sorte unter verschiedenen Bedingungen unterschiedlich aussehen kann.
Reproduktive Merkmale
Die Geschlechtsexpression war über alle Sorten stabil – weibliche Pflanzen dominierten
Blütenstandsmerkmale zeigten geringere Variabilität als vegetative Merkmale
Der Blütezeitpunkt unterschied sich zwischen Sorten um bis zu 14 Tage
Die geringere Variabilität der reproduktiven Merkmale deutet auf eine stärkere genetische Kontrolle hin: Anders als Blattform oder Internodienlänge sind Blütezeitpunkt und Blütenarchitektur konservativer und weniger umweltabhängig.
PCA (Hauptkomponentenanalyse)
Die PCA trennte die fünf Sorten effektiv anhand ihrer Wachstumsmuster:
PC1 erklärte den größten Anteil der Varianz (ca. 48 %) und korrelierte stark mit vegetativen Merkmalen (Pflanzenhöhe, Internodienlänge)
PC2 erklärte ca. 22 % der Varianz und trennte Sorten anhand von Stammdurchmesser und Blattmorphologie
Die Landrasse Beldiya bildete einen deutlich abgegrenzten Cluster von den kommerziellen Sorten
Korrelationsanalyse
Die Korrelationsanalyse deckte Trade-offs auf:
Schnelles Wachstum (höhere Pflanzen, längere Internodien) ging mit dünneren Stämmen einher
Kompaktere Sorten mit dickeren Stämmen hatten eine höhere strukturelle Investition
Blattgröße korrelierte negativ mit Blattanzahl – Sorten mit großen Blättern hatten weniger davon
Diese Trade-offs sind typisch für pflanzliche Ressourcenallokation: Eine Pflanze kann nicht gleichzeitig schnell wachsen und dicke Stämme ausbilden.
Diskussion
Bedeutung für die Züchtung
Die Diversität vegetativer Merkmale bietet eine breite Basis für die Selektion auf spezifische Anbauziele (Faser, Biomasse, Blütenertrag)
Die Stabilität reproduktiver Merkmale erlaubt eine zuverlässige Sortenklassifikation
Beldiya als genetisch eigenständiger Cluster unterstreicht den Wert marokkanischer Landrassen für die zukünftige Züchtung
Methodische Einordnung
Die PCA-basierte Sortenunterscheidung bestätigt die Eignung morphologischer Marker als kostengünstige Alternative zu genetischen Analysen
Einschränkung: Nur eine Anbausaison unter kontrollierten Bedingungen – Feldstudien über mehrere Jahre und Standorte wären nötig, um die Genotyp-Umwelt-Interaktion vollständig zu erfassen
Ausblick
Zukünftige Studien sollten die morphologischen Daten mit cannabinoid-Profilen (THC, CBD, CBG) und genetischen Markern (SSR, SNP) korrelieren
Die marokkanische Landrasse Beldiya sollte umfassend auf ihre wertgebenden Inhaltsstoffe und ihre Anpassungsfähigkeit an den Klimawandel untersucht werden
Quellen
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Lizenz: CC BY-NC-SA 4.0 | Quelle: Vegetos (Springer), 2026